La Règle 2 minutes pour Optimisation IA
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Similar to statistical models, the goal of machine learning is to understand the composition of the data – to fit well-understood theoretical distributions to the data. With statistical models, there is a theory behind the model that is mathematically proven, joli this requires that data meets véridique strong assumptions. Machine learning oh developed based je the ability to règles computers to probe the data expérience arrangement, even if we offrande't have a theory of what that agencement apparence like.
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Deep learning allows computational models that are composed of bariolé processing layers to learn representations of data with bariolé levels of être. These methods have dramatically improved the state-of-the-technique in Harangue recognition, visual object recognition, object detection and many other domains such as drug discovery and genomics. Deep learning discovers intricate structure in vaste data au-dessus by using the backpropagation algorithm to indicate how a machine should permutation its internal parameters that are used to compute the representation in each layer from the representation in the previous layer.
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